Du bist strategischer Partner für unsere Kunden, bringst DevOps-Prinzipien in die Praxis und nutzt das Potenzial von Künstlicher Intelligenz, um unser Service-Modell auf das nächste Level zu heben. Hier gestaltest Du Zukunft Du entwickelst IT-Services kontinuierlich weiter und wächst gemeinsam mit Deinen Kunden von der operativen Betreuung hin zu strategischen Partnerschaften.
Du bist strategischer Partner für unsere Kunden, bringst DevOps-Prinzipien in die Praxis und nutzt das Potenzial von Künstlicher Intelligenz, um unser Service-Modell auf das nächste Level zu heben. Hier gestaltest Du Zukunft Du entwickelst IT-Services kontinuierlich weiter und wächst gemeinsam mit Deinen Kunden von der operativen Betreuung hin zu strategischen Partnerschaften.
Das bringst du mit: Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Bereichen wie Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Physik oder vergleichbaren Disziplinen mit hervorragenden akademischen Leistungen.Du bringst bereits Berufserfahrung in KI-bezogenen Projekten, vorzugsweise durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Vollzeitstellen in der Unternehmensberatung oder IT mit.Du verfügst über ausgeprägte Fachkenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, KI-Frameworks und IT-Infrastrukturen, mit praktischer Erfahrung in Anwendungen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision oder prädiktiver Analyse.Du beherrschst Programmiersprachen wie Python und R und hast Erfahrung mit Datenbanken wie SQL/PostgreSQL.
Eigenverantwortliche Leitung von ERP-Teilprojekten (Rechnungswesen & DMS) Analyse und Optimierung betriebswirtschaftlicher Prozesse Umsetzung und Konfiguration von Lösungen im enventa fashion ERP-System Durchführung von Schulungen, Workshops und Trainings Unterstützung im Presales sowie im 2nd-Level-Support IHRE KENNTNISSE Sie bringen ein solides Fundament in IT, Rechnungswesen und Dokumentenmanagement mit – ergänzt um technisches Verständnis und ERP-Know-how. Fundierte Kenntnisse in SQL und ERP-Systemlandschaften Praxiswissen im Bereich DMS (z.